Voces de Expertos

Celdas solares orgánicas: una ruta flexible hacia la energía del futuro

DOI:  https://doi.org/10.60647/SWSA-J365 Resumen: La energía solar se encuentra al alcance de todos. El Sol es considerado una fuente de vida, ya que además de hacer posible la vida en la Tierra, también es la inspiración para la búsqueda de nuevas formas de obtención de energía limpia. Desde la creación del primer panel solar en 1883,

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Optimización geométrica de un reactor electroquímico para silicio poroso mediante simulación en Python

DOI: https://doi.org/10.60647/KHYJ-1Q94 Resumen El silicio poroso es un material con propiedades únicas que lo hacen valioso en industrias como la microelectrónica, la fotónica y la biomédica. Se obtiene mediante ataque electroquímico del silicio dentro de una celda que contiene un electrolito con ácido fluorhídrico. Sin embargo, los reactores convencionales presentan limitaciones importantes: alto consumo de

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¿Serán las perovskitas el nuevo silicio en celdas solares?

DOI: https://doi.org/10.60647/70ZY-5E21 Resumen La energía solar constituye un recurso invaluable para la transición energética, superando ampliamente las necesidades globales de consumo. No obstante, este potencial solo podrá materializarse mediante el desarrollo de tecnologías capaces de convertir la radiación solar de forma eficiente y sostenible. Las perovskitas híbridas han surgido como la alternativa más prometedora al

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semiconductores alimentos

Sensores de calidad y seguridad alimentaria

DOI: https://doi.org/10.60647/gfx0-wv79 Palabras clave: Sensores de calidad, seguridad alimentaria, frescura. Resumen: Los semiconductores están revolucionando la industria alimentaria al ser el componente central de sensores avanzados para la calidad y seguridad de los alimentos. Estos pequeños dispositivos electrónicos actúan como “narices” y “ojos” digitales que detectan, en tiempo real, desde la frescura y madurez de

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nitruro-semiconductores

Los compuestos semiconductores III-Nitruro, base fundamental de la tecnología actual

DOI:  https://doi.org/10.60647/0RT1-B725 Resumen Este trabajo plantea la importancia de los compuestos semiconductores III-Nitruro, da a conocer parte de su historia, características, así como propiedades. Además, describe dos de los principales métodos de síntesis como lo es la deposición química en fase vapor y la deposición química en fase vapor utilizando metal-orgánicos. También se presenta una

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música estrés

Inteligencia Artificial interpretable para observar el efecto de la música en el estrés

DOI: https://doi.org/10.60647/58F2-7X02 Resumen: Este artículo presenta una breve descripción de la inteligencia artificial interpretable y su aplicación como herramienta para analizar la relación entre la música y la percepción del estrés mediante la clasificación de bioseñales. Asimismo, se exponen las generalidades de un protocolo experimental diseñado para registrar señales de electroencefalografía y de actividad electrodermal

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exoesqueleto-cerebro

Interfaces Cerebro-Computadora y Exoesqueletos, una sinergia clave para la rehabilitación después de un Accidente Cerebro Vascular (ACV)

DOI: https://doi.org/10.60647/R250-1V08 Resumen: El accidente cerebrovascular (ACV) se presenta por la interrupción del flujo sanguíneo hacia el cerebro, siendo una de las principales causas de mortalidad y discapacidad a nivel mundial y en México. En la búsqueda de apoyar en los procesos de rehabilitación post-ACV la combinación de interfaces cerebro-computadora (BCI), basadas en señales cerebrales

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Tu voz como dato clínico: pistas para el diagnóstico temprano

DOI: https://doi.org/10.60647/F1GB-JP77 Resumen: El cerebro suele estudiarse con tecnologías avanzadas, pero también puede entenderse a través de algo cotidiano: el habla. La forma en que hablamos puede dar pistas sobre cómo funcionan procesos como la memoria, la atención y la organización de ideas. Hoy en día, la inteligencia artificial permite analizar estos detalles con gran

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IA

Inteligencia Artificial, una aliada en la detección de enfermedades neurodegenerativas mediante bioseñales

DOI: https://doi.org/10.60647/fdgz-yy04 Resumen: La inteligencia artificial (IA) ha transformado múltiples sectores, destacando su impacto en el área de la salud. Su implementación permite analizar grandes cantidades de datos clínicos para mejorar la detección de enfermedades neurodegenerativas(END). Estas patologías se caracterizan por la degradación neuronal progresiva y afectan a más de 60 millones de personas en

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