Voces de Expertos

Los compuestos semiconductores III-Nitruro, base fundamental de la tecnología actual

DOI: https://doi.org/10.60647/0RT1-B725 Resumen Este trabajo plantea la importancia de los compuestos semiconductores III-Nitruro, da a conocer parte de su historia, características, así como propiedades. Además, describe dos de los principales métodos de síntesis como lo es la deposición química en fase vapor y la deposición química en fase vapor utilizando metal-orgánicos. También se presenta una […]

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Inteligencia Artificial interpretable para observar el efecto de la música en el estrés

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DOI: https://doi.org/10.60647/58F2-7X02 Resumen: Este artículo presenta una breve descripción de la inteligencia artificial interpretable y su aplicación como herramienta para analizar la relación entre la música y la percepción del estrés mediante la clasificación de bioseñales. Asimismo, se exponen las generalidades de un protocolo experimental diseñado para registrar señales de electroencefalografía y de actividad electrodermal

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Interfaces Cerebro-Computadora y Exoesqueletos, una sinergia clave para la rehabilitación después de un Accidente Cerebro Vascular (ACV)

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DOI: https://doi.org/10.60647/R250-1V08 Resumen: El accidente cerebrovascular (ACV) se presenta por la interrupción del flujo sanguíneo hacia el cerebro, siendo una de las principales causas de mortalidad y discapacidad a nivel mundial y en México. En la búsqueda de apoyar en los procesos de rehabilitación post-ACV la combinación de interfaces cerebro-computadora (BCI), basadas en señales cerebrales

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Tu voz como dato clínico: pistas para el diagnóstico temprano

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DOI: https://doi.org/10.60647/F1GB-JP77 Resumen: El cerebro suele estudiarse con tecnologías avanzadas, pero también puede entenderse a través de algo cotidiano: el habla. La forma en que hablamos puede dar pistas sobre cómo funcionan procesos como la memoria, la atención y la organización de ideas. Hoy en día, la inteligencia artificial permite analizar estos detalles con gran

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Inteligencia Artificial, una aliada en la detección de enfermedades neurodegenerativas mediante bioseñales

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DOI: https://doi.org/10.60647/fdgz-yy04 Resumen: La inteligencia artificial (IA) ha transformado múltiples sectores, destacando su impacto en el área de la salud. Su implementación permite analizar grandes cantidades de datos clínicos para mejorar la detección de enfermedades neurodegenerativas(END). Estas patologías se caracterizan por la degradación neuronal progresiva y afectan a más de 60 millones de personas en

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Inteligencia artificial y señales cerebrales: hacia el tamizaje objetivo del trastorno depresivo

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DOI: https://doi.org/10.60647/EB1S-XB58 Resumen: La depresión es un trastorno mental caracterizado por una tristeza profunda y pérdida de interés, afectando al 5% de los adultos mundialmente. Su diagnóstico oportuno es vital, pero hoy depende de cuestionarios y entrevistas que pueden ser subjetivos. Para ofrecer una alternativa más precisa, este artículo explica de manera amigable cómo usamos

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Escuela verde, de basura a abono: cáscaras orgánicas que transforman

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DOI: https://doi.org/10.60647/trfg-3468 Palabras clave: Cáscaras, basura, abono. Introducción En la actualidad, la basura orgánica, principalmente las cáscaras de frutas y verduras, los cascarones de huevo, cenizas, etcétera, representan un problema ambiental en todo el mundo, ello es así, toda vez que estas cáscaras y desechos orgánicos no reciben un tratamiento adecuado principalmente en los hogares,

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Cuidados del medio ambiente: acciones prácticas

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DOI: https://doi.org/10.60647/2h1h-8216 Palabras clave: Medio ambiente, educación ambiental, naturaleza Resumen: Este artículo tiene como objetivo exponer las principales acciones que cada persona puede tomar en su vida diaria para proteger el medio ambiente. En lugar de enfocarse en problemas globales abstractos, se enfoca en soluciones concretas y accesibles que generan un impacto positivo en la

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Diseño y construcción de prototipo de biodigestor para uso doméstico

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DOI: https://doi.org/10.60647/8SRE-4S11 Resumen En la búsqueda de soluciones sostenibles y ecológicas para abordar los problemas ambientales, este proyecto se enfoca en el diseño y la construcción de un biodigestor compacto y casero que transforme los residuos orgánicos en biogás utilizable. Este sistema innovador busca reducir el impacto ambiental, promover la economía circular y fomentar la

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Luz que limpia: fotocatálisis para el río Atoyac

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DOI: https://doi.org/10.60647/bfcy-sx82 Palabras clave: Antropoceno, Fotocatálisis, TiO2/ZnO Resumen: La cuenca del río Atoyac en México es uno de los grandes ejemplos del impacto de la era del Antropoceno, presentando una crisis social y ambiental tras varias décadas de contaminación. La pésima calidad del agua del río se debe a la presencia de una mezcla diversa

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Los compuestos semiconductores III-Nitruro, base fundamental de la tecnología actual

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